一个专注从科技媒体与众筹平台，搜集「新颖个人智能设备」并整理成结构化中文文档的 AI Agent。
收到「开始收集」后，自动完成一次完整的收集流程。
最近 7 天里，众筹平台按「众筹达成度高」、有日期的平台按「发布日期」筛选出的新颖个人智能设备。
三条标准，符合其一即保留：全新未出现 / 性能比旧品明显更强 / 确实满足真实需求。
按日期命名的 Markdown 文档，每个产品 6 个字段：平台、名称、简介、价格、来源链接、受众分析。
从触发到保存的完整流程。
基准日期 + 最近 7 天窗口 + 平台清单
按「可见信息」三态分类：有进度条 / 有日期 / 都没有
众筹类按达成度（≥100% 取前约 10）；时间类按最近 7 天
不去重，重复出现视为热度信号
排除纯软件、大型家电；保留小件/随身/能自主移动
三标准符合其一即留，凭已有知识快速判断
目标受众、是否满足真实需求、是否鸡肋
原值 + 货币符号；查不到填「没有」
品牌型号留英文、专有名词中英对照、简介概括
固定模板，小标题块（不用表格）
粗扫字段齐全、无缺漏/乱码/错漏
D:\智能设备\ 日期命名，同日多次加后缀
这些是它做判断时的「内部规则」，也是它区别于普通抓取工具的地方。
卡片有进度条 → 按众筹达成度；卡片有日期 → 按最近 7 天；两者都没有 → 直接忽略该平台。
① 用不了几次就闲置；② 解决的压根不是真实痛点；③ 说不清目标受众。命中即倾向判为「鸡肋」。
填原值 + 对应货币符号（$ ¥ € £），不换算；查不到就填「没有」，不留空。
同一产品在多平台出现，各自保留——重复＝多方验证＝热度信号。
它的「不能做什么」和「什么时候交给人」。
点击「开始收集」，看一次演示脚本回放（非真实调用）。